今天要和大家分享的是AI工程师必看的10本书。排名前三的分别为人工智能与大数据伦理、无人驾驶原理与实践、机器学习与应用雷明。亮点描述:本书是机器学习领域的入门教材,涵盖大量基础知识,每章都附有习题来帮助读者理解,适合作为大学教材或是工程技术人员的参考书。
1
人工智能与大数据伦理
本书从道德哲学、设计伦理等方面对人工智能与大数据技术进行了深入探讨,并提倡利用人工智能与大数据技术来增进人类福祉。
2
无人驾驶原理与实践
作者以深入浅出的方式呈现出系统的无人驾驶理论,书中还附有简单易操作的实例,适合作为技术入门书籍教材或是研究工具书籍。
3
机器学习与应用 雷明
本书对机器学习算法与理论进行了系统讲解,并涵盖学术界与工业界的新成果,适合计算机相关专业的研究生或技术研发人员。
4
数据驱动:从方法到实践
本书通过再现企业真实场景,对企业数据驱动进行了全面细致的讲解,适合企业高管、创业者、IT人员或相关专业学生阅读。
5
C++标准库(第2版)
本书涵盖所有全新的C++11标准库组件并进行了详细讲解,拓展了C++语言核心功能,适合程序员或想学习C++的读者入手。
6
Java多线程编程核心技术
全书以浅显的语言搭配大量案例,来讲解Java多线程编程,全面覆盖了Java语言多线程知识点,具有极高的实用性。
7
深度学习算法原理与编程实战
本书按照需求到代码实现的思路进行讲解,适合各阶段的读者阅读。书中附有200多张图片和近80个代码案例,来帮助理解算法。
8
终极算法 佩德罗·多明戈斯
本书是比尔·盖茨年度推荐书,详述智能手机背后的机器学习原理,并全景勾勒人工智能的商业未来,适合想了解人工智能的读者。
9
人机对话系统设计逻辑探究
本书对各类语音助手的对话系统进行深入讲解,帮助读者构建完善知识体系,适合有意成为人工智能产品经理的读者。
10
机器学习 周志华 著
本书是机器学习领域的入门教材,涵盖大量基础知识,每章都附有习题来帮助读者理解,适合作为大学教材或是工程技术人员的参考书。
以上给大家分享的AI工程师必看的10本书,有没有让你中意的呢?有就赶紧去把它带回家吧。
人工智能行业 | 总票数 | 投票 |
1人工智能与大数据伦理 | 3375 | |
2无人驾驶原理与实践 | 1970 | |
3机器学习与应用 雷明 | 4185 | |
4数据驱动:从方法到实践 | 7558 | |
5C++标准库(第2版) | 3148 | |
6Java多线程编程核心技术 | 7050 | |
7深度学习算法原理与编程实战 | 5618 | |
8终极算法 佩德罗·多明戈斯 | 5622 | |
9人机对话系统设计逻辑探究 | 3904 | |
10机器学习 周志华 著 | 4990 |