今天我就给大家分享深度解读人工智能的书籍榜。排名前三的分别为视觉SLAM十四讲、Tensor进阶指南、机械工业出版社强化学习。亮点描述:这本书涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的内容,从内容结构上重视知识的实用性。
1
视觉SLAM十四讲
本书系统介绍了视觉SLAM所需的基本知识与核心算法,既包括数学理论基础,如三维空间的刚体运动、非线性优化等功能。
2
Tensor 进阶指南
本书将深度学习的理论与实践高度结合,作者以其多年的研发经验,为开发工程师们提供了一套全面系统的学习教材与实践案例。
3
机械工业出版社 强化学习
本书涵盖经典强化学习的完整内容,甚至包括作为深度强化学习萌芽的重要成果DFQ,有助于了解强化学习的发展历史和重要成果。
4
自然语言处理理论与实战
本书介绍在自然语言交叉学科中,工程应用常用的学科知识,包括自然语言处理概述、Python 基础知识和环境搭建等内容。
5
深度学习实战
本书记录了作者从实际工作中总结出来的很多开发技巧,涵盖与深度神经网络调试相关的通用技巧,供深度学习工程师阅读和参考。
6
白话机器学习算法
本书另辟蹊径,用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法,并概述强化学习算法的思想。
7
机器人ROS开发实践
这本书紧紧围绕工程实践进行内容和章节安排,不要求多好的数学基础,也没有过多的抽象理论,易于理解和上手实践。
8
零起点Tensor与量化交易
本书采用独创的黑箱模式、MBA案例教学机制,结合大量的经典案例,介绍Tensor系统和常用的深度学习算法。
9
人民邮电出版 人工智能
作者结合多年教学经验、精心撰写而成,书中提供了丰富的教学配套资源,适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读和参考。
10
深入浅出Python机器学习
这本书涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的内容,从内容结构上重视知识的实用性。
以上就是小编给大家推荐的深度解读人工智能的书籍榜,希望大家能够挑选出称心如意的产品。
人工智能行业 | 总票数 | 投票 |
1视觉SLAM十四讲 | 7504 | |
2Tensor 进阶指南 | 3702 | |
3机械工业出版社 强化学习 | 7992 | |
4自然语言处理理论与实战 | 6433 | |
5深度学习实战 | 5050 | |
6白话机器学习算法 | 6057 | |
7机器人ROS开发实践 | 2882 | |
8零起点Tensor与量化交易 | 2389 | |
9人民邮电出版 人工智能 | 9961 | |
10深入浅出Python机器学习 | 8601 |