今天小编为你整理了十本大数据分析宝典,技术大拿必看书单。排名前三的分别为Kubernetes权威指南、Hadoop权威指南、Python金融大数据分析。亮点描述:本书的目的就是为了帮助读者在极短的时间内,系统地把握大数据相关的技术框架,建立系统架构级别的技术思考能力与原则。
1
Kubernetes权威指南
本书作者全部来自惠普公司云计算实战一线,敏锐地捕获和探索着各种IT前瞻技术,有着全面而扎实的技术架构体系。
2
Hadoop权威指南
对新手而言,最大的障碍是理解Hadoop有哪些能耐,它擅长什么,它如何使用。本书的目的就是解决新手的这些困惑。
3
Python金融大数据分析
金融行业已经以惊人的速度采用Python,本书提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。
4
数据算法
介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。
5
白话大数据与机器学习
本书通俗易懂,讲解了其生态环境与关联内容,让读者更全面地知晓渊源与未来,是系统了解大数据与机器学习的不二之选。
6
数据科学与大数据分析
内容详细,示例丰富,侧重于理论与练习的结合,因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读。
7
京东数据中心构建实战
数据中心是京东庞大业务体系的技术支撑,本书是京东数据中心多年实践经验的总结,向读者展示了京东管理大型数据中心的技术能力。
8
大数据时代小数据分析
以两个人的对话为叙述方式,场景描写多,让数据分析生动有趣,基本上有高中数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。
9
大数据架构师指南
本书的目的就是为了帮助读者在极短的时间内,系统地把握大数据相关的技术框架,建立系统架构级别的技术思考能力与原则。
10
如何用数据解决实际问题
如果你想发挥数据的优势,想用数据传达重要信息、创造更多价值,本书可以助你一臂之力,帮助你提升竞争力,获得话语权!
以上就是我精挑细选出来的十本大数据分析宝典,技术大拿必看书单,希望能合大家心意。
大数据与云计算行业 | 总票数 | 投票 |
1Kubernetes权威指南 | 9108 | |
2Hadoop权威指南 | 4181 | |
3Python金融大数据分析 | 1400 | |
4数据算法 | 8774 | |
5白话大数据与机器学习 | 3618 | |
6数据科学与大数据分析 | 1529 | |
7京东数据中心构建实战 | 6306 | |
8大数据时代小数据分析 | 8518 | |
9大数据架构师指南 | 3615 | |
10如何用数据解决实际问题 | 8196 |